7月13日，高效能AI Token生产服务商趋境科技（Approaching.AI）宣布完成 A 轮融资。半年内，公司累计融资金额超过10亿元。这家由清华计算机系团队创立的公司股票融资手续费，已成为智谱、Kimi等大模型背后的“Token工厂”。
本轮融资由河南投资集团汇融基金重磅领投，真知资本、尚势资本、星连资本、上海国方创新、弘晖基金、华控基金、杭州福成等老股东持续超额跟投。
资金将主要用于扩大高品质AI Token产能储备、升级自研高效能AI Token生产服务平台ATaaS（Approaching.AI Token as a Service），推动国产异构算力在核心生产场景中的规模化投产，并进一步建设面向头部模型、互联网平台和区域产业生态的高品质AI Token工厂。
对趋境科技而言，此次融资标志着其高品质AI Token生产能力已从单点验证快速进入规模化供给阶段。从2026年春节以来，公司平均单台算力的AI Token生产效率提升3倍以上，高品质AI Token总产能增长超过30倍；其中，某头部万亿级参数大模型，高品质AI Token日均产量已经稳定突破万亿量级。
这样的超速增长并非依靠简单堆叠算力或广泛增加模型数量，而是源于公司在高负载、高复杂度的真实生产环境中，依托领先的技术创新能力持续推进系统工程优化。在此基础上，趋境科技已形成一套完整可复制的高品质AI Token工厂设计、建设、生产与运营的全流程闭环模式。目前，公司既有日均万亿级产能项目建成投产，也有面向头部客户和区域产业生态的战略合作及建设计划，推动AI Token工厂从单点项目逐步发展为可扩展、可持续运营的新型AI基础设施。
高品质AI Token工厂能否跑通，最终取决于两个核心命题：单位算力效能能否持续提升，规模化供给能力能否稳定增长。
围绕这一目标，趋境科技确立了“少模型、深优化”的技术路线，专注企业生产场景的AI Token需求，助力客户AI投入产出回报率最大化。
趋境科技没有把模型数量和吞吐规模作为唯一目标，而是将重点放在两个变量上：一是围绕少数具有真实生产需求的大模型持续深度优化，通过模型切分、显存管理和异构协同，提高单位算力能够产出的有效AI Token数量；二是通过企业专属AI Token服务、跨集群统筹资源、故障恢复和AI Token工厂运营，提高生产负载的稳定性与可预测性，减少产能损失和算力闲置。
南方+记者 郜小平股票融资手续费
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